EsoTest_GGUFs
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
Update Lizenz nicht angegeben
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
EsoTest_GGUFs ist eine Sammlung lokaler Textmodelle im GGUF-Format, die man auf dem eigenen Rechner ausführen kann – etwa mit Ollama, LM Studio oder llama.cpp – ohne Daten ins Netz schicken zu müssen.
Stärken
Da es als GGUF-Datei vorliegt, lässt sich das Modell einfach lokal starten und auf beliebiger Hardware vom Laptop bis zum Workstation-PC nutzen.
Grenzen
Parameterzahl und Lizenz sind nicht dokumentiert, sodass man vor dem Einsatz nicht genau weiß, wie leistungsfähig es ist und was damit erlaubt ist.
Für wen?
Für alle, die KI-Textausgaben lokal und datenschutzfreundlich testen wollen, ohne groß konfigurieren zu müssen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/Esobold/EsoTest_GGUFsFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get Esobold/EsoTest_GGUFsNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m EsoTest_GGUFs-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-S3half-r7-merged.Q8_0 | 9,5 GB | 11,5 GB |
| MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-S3half-r8-dpo-merged.Q8_0 | 9,5 GB | 11,5 GB |
| MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B-S3half-r9-merged.Q8_0 | 9,5 GB | 11,5 GB |
| Tv1.IQ4_XS | 16,7 GB | 18,7 GB |
| g4_31b_itdgutc_honDPO.IQ4_XS | 16,7 GB | 18,7 GB |
| g4_31b_itdgutc_s080.IQ4_XS | 16,7 GB | 18,7 GB |
| g4_31b_recipe_Mx5.IQ4_XS | 16,7 GB | 18,7 GB |
| DSg030m.Q4_K_M | 18,7 GB | 20,7 GB |
| GhostShip-31b-Q4_K_M | 18,7 GB | 20,7 GB |
| Gpb.Q4_K_M | 18,7 GB | 20,7 GB |
| Mx5DS.Q4_K_M | 18,7 GB | 20,7 GB |
| Mx5_StackB_10_30.Q4_K_M | 18,7 GB | 20,7 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du EsoTest_GGUFs
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft EsoTest_GGUFs auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 18,7 GB, die kleinste 9,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet EsoTest_GGUFs?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-NVFP4 · Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ · Qwen2.5-32B-Instruct · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.