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zai-org · Mixed (Text + Bild) · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)

GLM-OCR

Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.

MIT

Größe (kompakt)2,7 GB
Kleinste Variante–
LizenzMIT
Parameter1.3B
KategorieMixed (Text + Bild)
Downloads (30 Tage)1,7 Mio.
Likes2k
Aktualisiertvor 1 Mon.
Erstelltvor 9 Mon.
Hersteller/Orgzai-org
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)2,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

GLM-OCR ist ein kleines Sprachmodell (ca. 1,3 Milliarden Parameter) aus der GLM-Familie, das Text aus Bildern herausliest und als maschinenlesbaren Text herausgibt – also Bildscanner für digitale Dokumente, Screenshots oder PDF-Seiten.

Stärken

Als MIT-lizenziertes Modell mit geringer Größe läuft es lokal auf moderater Hardware und kann ohne Internetverbindung eingesetzt werden.

Grenzen

Bei 1,3 Milliarden Parametern sind die Genauigkeit und Sprachvielfalt begrenzt – bei komplexen Layouts, schiefen Scans oder seltenen Schriftarten werden Fehler wahrscheinlicher.

Für wen?

Für alle, die regelmäßig Text aus Bildern extrahieren wollen, ohne ihre Dokumente oder Daten an einen Cloud-Dienst schicken zu müssen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „zai-org/GLM-OCR GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/zai-org/GLM-OCR

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC)).

Versteht BilderKann Bilder ansehen und Fragen dazu beantworten.
Paper / ForschungarXiv:2603.10910 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz98 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mehrsprachigu. a. Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Russisch, Deutsch
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Millionenfach geladen1,7 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: glm_ocr · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du GLM-OCR

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft GLM-OCR auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet GLM-OCR?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.5-4B · CYBER-FROST-3.8 · HunyuanOCR · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ gerade eben (16.10. 19:59 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.