Qwen3.5-4B
Alleskönner: verstehen Text und Bilder zusammen — teils auch Audio.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Qwen3.5-4B ist ein kompaktes Sprachmodell mit 4 Milliarden Parametern, das offline auf dem eigenen Rechner läuft – etwa zum Summarisieren, Übersetzen oder Beantworten von Fragen, ganz ohne Cloud-Zugriff.
Stärken
Dank des apache-2.0-Open-Source-Lizenz ist es frei nutzbar, und mit 4B Parametern reicht schon eine solide Grafikkarte mit 8 GB Speicher für einen brauchbaren Durchsatz.
Grenzen
Für anspruchsvolle Aufgaben wie tiefe Code-Analyse oder lange geschäftliche Texte liefert ein 4B-Modell natürlicherweise weniger präzise Ergebnisse als größere Varianten und stolpert gelegentlich bei komplexen Logikketten.
Für wen?
Für alle, die KI-Anwendungen lokal testen wollen, ohne Daten aus der Firma herauszuschicken, und dafür keinen Rechenraum-Rig benötigen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get unsloth/Qwen3.5-4B-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen3.5-4B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen3.5-4B-UD-IQ2_XXS | 1,5 GB | 3,5 GB |
| Qwen3.5-4B-UD-IQ2_M | 1,8 GB | 3,8 GB |
| Qwen3.5-4B-UD-IQ3_XXS | 1,9 GB | 3,9 GB |
| Qwen3.5-4B-UD-Q2_K_XL | 1,9 GB | 3,9 GB |
| Qwen3.5-4B-Q3_K_S | 2,1 GB | 4,1 GB |
| Qwen3.5-4B-Q3_K_M | 2,3 GB | 4,3 GB |
| Qwen3.5-4B-UD-Q3_K_XL | 2,4 GB | 4,4 GB |
| Qwen3.5-4B-IQ4_XS | 2,5 GB | 4,5 GB |
| Qwen3.5-4B-IQ4_NL | 2,6 GB | 4,6 GB |
| Qwen3.5-4B-Q4_0 | 2,6 GB | 4,6 GB |
| Qwen3.5-4B-Q4_K_S | 2,6 GB | 4,6 GB |
| Qwen3.5-4B-Q4_K_M | 2,7 GB | 4,7 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
So startest du Qwen3.5-4B
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft Qwen3.5-4B auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 2,7 GB, die kleinste 1,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen3.5-4B?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: GLM-OCR · CYBER-FROST-3.8 · HunyuanOCR · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.