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CMSManhattan · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

JiRackDeltaNet_27b

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Update MIT

Größe (kompakt)16,8 GB
Kleinste Variante10,9 GB
LizenzMIT
Parameter27B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)556k
Likes3
Aktualisiertgestern
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/OrgCMSManhattan
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)257,0 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Textmodell mit 27 Milliarden Parametern, das auf der eigenen Hardware läuft und für Textgenerierung und -verarbeitung gedacht ist. Die exakte Funktionsvielfalt hängt davon ab, welche Version und Abstufung man nutzt.

Stärken

27B Parameter sind ein guter Kompromiss: genug Kapazität für solide Textaufgaben, ohne ein Rechenzentrum zu brauchen.

Grenzen

Braucht eine ordentliche GPU (mindestens 16–24 GB VRAM je nach Quantisierung) und liegt bei der Modellqualität vermutlich hinter größeren Frontier-Modellen zurück.

Für wen?

Für Entwickler und Technikbegeisterte, die ein lokales, datenschutzfreundliches Textmodell ohne Cloud-Abo ausprobieren wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/CMSManhattan/JiRackDeltaNet_27b
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get CMSManhattan/JiRackDeltaNet_27b
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m JiRackDeltaNet_27b-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
In Spaces im Einsatz2 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
Mehrsprachigu. a. Deutsch, Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch
6 VariantenGGUF-Dateien von 10,9 GB bis 54,7 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: MIT.
Beliebt556k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5_text · 64 Schichten

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Q2_K10,9 GB12,9 GB
Q3_K_M13,5 GB15,5 GB
Q4_K_M16,8 GB18,8 GB
Q6_K22,4 GB24,4 GB
Q8_029,0 GB31,0 GB
JiRackDeltaNet_27b54,7 GB56,7 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du JiRackDeltaNet_27b

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft JiRackDeltaNet_27b auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 16,8 GB, die kleinste 10,9 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet JiRackDeltaNet_27b?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Qwen3.8-27B-OBLITERATED · POCKET-26B · Hemmingway-1 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.