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FINAL-Bench · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

POCKET-26B

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Update Apache-2.0

Größe (kompakt)16,8 GB
Kleinste Variante11,1 GB
LizenzApache-2.0
Parameter26B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)239k
Likes59
Aktualisiertgestern
Erstelltvor 3 Mon.
Hersteller/OrgFINAL-Bench
Repo-Größe (alle Dateien)27,9 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

POCKET-26B ist ein lokales Sprachmodell mit 26 Milliarden Parametern, das Texte versteht, schreibt, zusammenfasst und Fragen beantwortet – alles offline auf dem eigenen Rechner, ohne Cloud-Anbindung.

Stärken

Bei 26 Milliarden Parametern schlägt es ein gutes Mittelmaß zwischen Qualitätsverlust beim Quantisieren und rechnerischem Aufwand, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung.

Grenzen

Für einen flüssigen Betrieb braucht man rund 16 GB Grafikspeicher (oder deutlich mehr RAM mit CPU-Inferenz), und für Aufgaben, die hohe Präzision oder aktuelles Fachwissen verlangen, reicht es in der Regel nicht an größere Modelle wie GPT- oder Claude-Klassen heran.

Für wen?

Für Entwickler und Fortgeschrittene, die ein leistungsfähiges Offline-Modell auf einer mittleren GPU betreiben und dabei keine Lizenzprobleme haben wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/FINAL-Bench/POCKET-26B-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get FINAL-Bench/POCKET-26B-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m POCKET-26B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: gemma-4-26B-A4B-itAufgebaut auf google/gemma-4-26B-A4B-it (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 262k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
2 VariantenGGUF-Dateien von 11,1 GB bis 16,8 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt239k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: gemma4 · Bibliothek: llama.cpp

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
POCKET-26B-Q2_K11,1 GB13,1 GB
POCKET-26B-Q4_K_M16,8 GB18,8 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du POCKET-26B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft POCKET-26B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 16,8 GB, die kleinste 11,1 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet POCKET-26B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.