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IFM · Code · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

K2-Horizon-7B

Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.

Update Apache-2.0

Größe (kompakt)18,0 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter7B
KategorieCode
Downloads (30 Tage)75k
Likes254
Aktualisiertvor 2 Tagen
Erstelltvor 2 Mon.
Hersteller/OrgIFM
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)18,0 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

K2-Horizon-7B ist ein lokales KI-Modell, das auf Code geschrieben, verstanden und erklärt werden kann – von einfachen Skripten bis zu kleineren Codeprojekten. Es läuft komplett auf der eigenen Hardware und schickt keine Daten ins Internet.

Stärken

Bei 7 Milliarden Parametern läuft es auch auf überschaubarem Gaming-Setup und liefert trotzdem brauchbare Codevorschläge für Alltagsaufgaben.

Grenzen

Große, komplexe Architekturen oder Nischen-Sprachen liegen ihm weniger als bei großen Modellen, und wer an bestimmte Code-Stile oder Standards gebunden ist, muss Nacharbeit einplanen.

Für wen?

Für Entwickler oder technische Einsteiger, die offline, kostenlos und ohne Cloud-Abhängigkeit beim Coding Hilfe wollen – ohne Enterprise-Anspruch.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „IFM/K2-Horizon-7B GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/IFM/K2-Horizon-7B

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Programmiert mitSpeziell fürs Schreiben, Erklären und Vervollständigen von Code.
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: K2-Horizon-Pretrain-Data, K2-Horizon-Midtrain-Data.
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: k2_horizon · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du K2-Horizon-7B

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft K2-Horizon-7B auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet K2-Horizon-7B?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.