Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein auf Code-Generierung spezialisiertes Modell aus dem Hause Kwaipilot (Kuaishou), das natürliche Sprachanweisungen in funktionierenden Programmcode umwandelt – von einzelnen Funktionen bis zu kleineren Programm-Modulen.
Stärken
Als Dev-Version einer etablierten Coder-Reihe bietet es einen guten Einstieg in KI-gestützte Code-Hilfe, ohne dass man sich mit proprietären APIs oder Cloud-Diensten beschäftigen muss.
Grenzen
Als Dev-Version ist die Stabilität und Genauigkeit nicht garantiert, die genaue Modellgröße ist unbekannt, und für komplexe Architekturentscheidungen oder sehr spezialisierte Frameworks wird die Genauigkeit vermutlich begrenzt sein – wer das Modell lokal betreiben möchte, braucht entsprechend Grafikspeicher.
Für wen?
Für Entwickler und technisch versierte Nutzer, die eine quelloffene (Apache-2.0) Coding-Hilfe lokal ausprobieren wollen, ohne sich an eine Cloud-Plattform zu binden.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get bartowski/Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-IQ2_XXS | 9,8 GB | 11,8 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-IQ2_XS | 10,8 GB | 12,8 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-IQ2_S | 11,0 GB | 13,0 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-IQ2_M | 12,1 GB | 14,1 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-Q2_K | 12,6 GB | 14,6 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-Q2_K_L | 13,1 GB | 15,1 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-IQ3_XXS | 14,9 GB | 16,9 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-Q3_K_S | 15,5 GB | 17,5 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-IQ3_XS | 16,2 GB | 18,2 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-Q3_K_M | 16,2 GB | 18,2 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-IQ3_M | 16,9 GB | 18,9 GB |
| Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev-Q3_K_L | 16,9 GB | 18,9 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.
GPUs ansehen →So startest du Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 21,4 GB, die kleinste 9,8 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Kwaipilot_KAT-Coder-V2.5-Dev?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Ornith-1.5-35B-A3B · Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 · Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.