Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ
Modelle fürs Programmieren: Code schreiben, erklären und vervollständigen.
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein Programmier-Assistent mit 32 Milliarden Parametern, der Code schreibt, erklärt, fehlerfundiert und in verschiedenen Programmiersprachen umschreibt. Die AWQ-Quantisierung macht es so leicht, dass es auf einzelnen Consumer-GPUs wie einer RTX 4090 läuft.
Stärken
In Programmieraufgaben besonders stark – seltener als viele Konkurrenten durch Wiederholungen oder Unsinn in den Outputs.
Grenzen
32B sind gut, aber kein Allrounder für komplexe Reasoning-Aufgaben außerhalb der Codierung; die AWQ-Quantisierung kostet eine messbare, wenn auch geringe Menge an Genauigkeit gegenüber dem unquantisierten Original.
Für wen?
Für Entwickler, die eine lokale KI für Code-Hilfe wollen, ohne ihre Daten in die Cloud schicken zu müssen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · Aider Polyglot (Apache 2.0) · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.