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poolside · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Laguna-S-2.1

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Lizenz nicht angegeben

Größe (kompakt)96,0 GB
Kleinste Variante2,2 GB
Lizenzk. A.
Parameter–
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)560k
Likes178
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 3 Mon.
Hersteller/Orgpoolside
Repo-Größe (alle Dateien)462,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Laguna-S-2.1 ist ein lokal laufendes Sprachmodell für Textaufgaben wie Zusammenfassen, Übersetzen oder Texterstellung. Es läuft direkt auf der eigenen Hardware, ohne Cloud-Verbindung.

Stärken

Als lokales Modell bleiben deine Daten auf deinem Gerät, und du brauchst kein Internet für den Einsatz.

Grenzen

Parameterzahl und Lizenz sind laut unserer Datenlage nicht vergeben – wer es einsetzt, sollte also selbst prüfen, ob das Modell für seine Zwecke leistungsstark genug ist und ob die Nutzung rechtlich sauber ist.

Für wen?

Für Laien, die KI-Texttools lokal ausprobieren möchten, ohne Daten an die Cloud zu schicken.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/poolside/Laguna-S-2.1-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get poolside/Laguna-S-2.1-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m Laguna-S-2.1-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: Laguna-S-2.1Aufgebaut auf poolside/Laguna-S-2.1 (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
Mixtur-of-Experts256 Experten — nur ein Teil rechnet pro Anfrage.
Riesiges KontextfensterBis zu 1 Mio. Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
4 VariantenGGUF-Dateien von 2,2 GB bis 235,2 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Beliebt560k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: laguna · 48 Schichten

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
laguna-s-2.1-DFlash-BF162,2 GB4,2 GB
laguna-s-2.1-Q4_K_M96,0 GB98,0 GB
laguna-s-2.1-Q8_0128,8 GB130,8 GB
laguna-s-2.1-F16235,2 GB237,2 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗
Zu groß für den Heim-PC? Mieten.

Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.

GPUs ansehen →

So startest du Laguna-S-2.1

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Laguna-S-2.1 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 96,0 GB, die kleinste 2,2 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Laguna-S-2.1?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.