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nvidia · Text & Chat · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Apache-2.0

Größe (kompakt)83,5 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter122B · MoE aktiv: 10B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)782k
Likes60
Aktualisiertvor 5 Mon.
Erstelltvor 5 Mon.
Hersteller/Orgnvidia
Tensor-TypU8
Repo-Größe (alle Dateien)83,5 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Mixture-of-Experts-Sprachmodell mit 122 Milliarden Parametern insgesamt, wovon nur 10 Milliarden bei jeder Antwort aktiv sind – dadurch läuft es schneller als der Gesamtumfang nahelegt. Die NVFP4-Quantisierung macht die Datei deutlich kleiner, optimiert aber auf neue NVIDIA-Hardware.

Stärken

Die MoE-Architektur kombiniert großes Gesamtwissen mit niedriger Rechenlast, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt frei gewerbliche Nutzung ohne Überraschungen.

Grenzen

Das FP4-Format setzt eine NVIDIA-GPU der Blackwell-Generation voraus, und die extreme 4-Bit-Kompression kostet spürbar an Genauigkeit gegenüber dem unquantisierten Modell.

Für wen?

Wer eine leistungsfähige Text-KI lokal betreiben will, aber auch nicht jeden Monat eine GPU-Ausgabe zahlen möchte, findet hier einen guten Mittelweg.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „nvidia/Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/nvidia/Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: Qwen3.5-122B-A10BAufgebaut auf Qwen/Qwen3.5-122B-A10B (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Mixtur-of-Experts122B Parameter gesamt, aber nur ~10B pro Wort aktiv — schnell trotz Größe.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt782k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: qwen3_5_moe · Bibliothek: Model Optimizer

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: Ling-3.0-flash-VL-i1 · Laguna-S-2.1 · Qwen3-30B-A3B · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.