Ling-3.0-flash-VL-i1
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
NEU MIT
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ling-3.0-flash-VL-i1 ist ein Multimodales Sprachmodell (VL = Vision & Language), das sowohl Text als auch Bildinhalte verarbeiten kann – im Namen steht allerdings als Kategorie 'text', was darauf hindeutet, dass die Textverarbeitung im Vordergrund steht und die Bildfunktion ggf. experimentell oder eingeschränkt ist.
Stärken
Der Flash-Teil im Namen deutet auf eine schnelle, leichtgewichtige Variante hin, die auch auf bescheidenerer Hardware laufen sollte.
Grenzen
Ohne präzise Hardwareempfehlungen und mit nur ungeklärter Parameterzahl ist es schwer einzuschätzen, wie leistungsfähig es wirklich ist; wer braucht Genauigkeit, sollte vorher mit eigenen Tests prüfen.
Für wen?
Für Entwickler und Tech-Interessierte, die ein lokales Multimodal-Modell ausprobieren wollen, ohne alles in die Cloud schicken zu müssen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/mradermacher/Ling-3.0-flash-VL-i1-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get mradermacher/Ling-3.0-flash-VL-i1-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Ling-3.0-flash-VL-i1-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Ling-3.0-flash-VL.imatrix | 0,5 GB | 2,5 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ1_S | 25,2 GB | 27,2 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ1_M | 28,0 GB | 30,0 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ2_XXS | 32,7 GB | 34,7 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ2_XS | 36,5 GB | 38,5 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ2_S | 36,8 GB | 38,8 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ2_M | 40,6 GB | 42,6 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-Q2_K_S | 41,9 GB | 43,9 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-Q2_K | 45,4 GB | 47,4 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ3_XXS | 47,9 GB | 49,9 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ3_XS | 50,8 GB | 52,8 GB |
| Ling-3.0-flash-VL.i1-IQ3_S | 53,8 GB | 55,8 GB |
| … und 2 weitere Varianten — die komplette Liste steht im HF-Repo (Link oben) | ||
Dieses Modell braucht viel VRAM — auf einer gemieteten GPU läuft es sofort — stundenweise, ohne Vertragsbindung. Partner-Link (Werbung) – für dich gleicher Preis.
GPUs ansehen →So startest du Ling-3.0-flash-VL-i1
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →
Häufige Fragen
Läuft Ling-3.0-flash-VL-i1 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 75,3 GB, die kleinste 0,5 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Ling-3.0-flash-VL-i1?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 · Qwen3-30B-A3B · Laguna-S-2.1 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.