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farbodtavakkoli · Text & Chat · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

OTel-2.0-LLM-31B-IT

Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.

Apache-2.0

Größe (kompakt)mehrere Varianten
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter31B
KategorieText & Chat
Downloads (30 Tage)774k
Likes28
Aktualisiertvor 10 Tagen
Erstelltvor 3 Mon.
Hersteller/Orgfarbodtavakkoli
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)126,8 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

OTel-2.0-LLM-31B-IT ist ein textbasiertes Sprachmodell mit 31 Milliarden Parametern – groß genug für anspruchsvolle Textaufgaben wie Zusammenfassungen, Chat oder Textgenerierung, aber nicht so riesig, dass es nur auf Server-Cluster läuft.

Stärken

Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt sehr freies Nutzen und Weiterentwickeln, und mit 31B Parametern liegt es im Sweet Spot: viel Kapazität, ohne die absurd hohen Hardware-Anforderungen großer Modelle.

Grenzen

Für lokale Nutzung braucht es trotzdem ordentliche Hardware (am besten eine Grafikkarte mit 40+ GB VRAM oder quantisierte Versionen), und als IT-Modell ist es für Dialog und Anweisungen optimiert – keine spezialisierte Domain-Expertise.

Für wen?

Für Entwickler und Technik-Interessierte, die ein lokales, mit guter Lizenz versehenes Sprachmodell ausprobieren wollen, ohne sich komplett vom Internet-Cloud-Angebot abhängig zu machen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Für dieses Modell haben wir keine verifizierte GGUF-Fassung in der Datenbank. Ohne GGUF können Ollama, LM Studio und llama.cpp es nicht starten. Prüfe auf Hugging Face nach „farbodtavakkoli/OTel-2.0-LLM-31B-IT GGUF“ (die meisten Text-Modelle haben eine, z. B. von bartowski oder unsloth) — dann gilt: ollama run hf.co/farbodtavakkoli/OTel-2.0-LLM-31B-IT

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprachmodellBeantwortet Fragen, schreibt und fasst Texte zusammen.
Basis: gemma-4-31b-itAufgebaut auf google/gemma-4-31b-it — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2504.07097 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz5 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Inferenz-APIBei Hugging Face direkt im Browser ausprobierbar (Inferenz-Profil vorhanden).
SpracheEnglisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt774k Downloads auf Hugging Face.
Gerade im TrendAktuell weit oben bei Hugging Face.
TechnikModelltyp: gemma4 · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du OTel-2.0-LLM-31B-IT

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

Gleiches Modell lieber als API nutzen? Preisvergleich öffnen →

Häufige Fragen

Läuft OTel-2.0-LLM-31B-IT auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet OTel-2.0-LLM-31B-IT?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: POCKET-Darwin-180B · Laguna-S-2.1 · Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.