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cstr · Stimme & Vorlesen · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

qwen3-tts-tokenizer-12hz

Text zu Sprache — Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher. Läuft oft auch auf schwachen Rechnern.

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante0,4 GB
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieStimme & Vorlesen
Downloads (30 Tage)6k
Likes6
Aktualisiertvor 2 Mon.
Erstelltvor 6 Mon.
Hersteller/Orgcstr
Repo-Größe (alle Dateien)0,6 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Der Tokenizer zerlegt Sprachaudio in Diskret-Token mit 12 Bildern pro Sekunde und bildet damit die Grundlage für Sprachsynthese. Er ist ein Baustein der Qwen3-TTS-Pipeline, keine komplette TTS allein.

Stärken

Das niedrige 12-Hz-Ratentemp hält die Audio-Token kompakt und spart Rechenleistung und Speicher bei der Verarbeitung.

Grenzen

Die konkrete Parameterzahl ist nicht dokumentiert, und als alleinstehendes Tokenizer-Modell braucht man dafür eine eigene decode-/synthese-Route, um hörbare Sprache zu erzeugen.

Für wen?

Für Entwickler, die eine lokal lauffähige TTS-Pipeline aufbauen und den Tokenizer an bestehende Modelle anbinden wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).

🚀 Ollama (Ein-Klick)

Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.

ollama run hf.co/cstr/qwen3-tts-tokenizer-12hz-GGUF
🖥️ LM Studio (grafische Oberfläche)

Für alle, die lieber klicken — kostenlos.

lms get cstr/qwen3-tts-tokenizer-12hz-GGUF
⚙️ llama.cpp (für Profis)

Nach dem Download — Maximum an Tempo.

llama-cli -m qwen3-tts-tokenizer-12hz-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-Ordner
Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

SprichtErzeugt natürliche Stimmen aus Text (Vorlesen, Voice-Over, Hörbücher).
Basis: Qwen3-TTS-Tokenizer-12HzAufgebaut auf Qwen/Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2601.15621 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz1 Hugging-Face-Space nutzt dieses Modell.
Mehrsprachigu. a. Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Deutsch, Französisch
1 VariantenGGUF-Dateien von 0,4 GB bis 0,4 GB — laufen mit llama.cpp, LM Studio & Ollama.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
TechnikModelltyp: qwen3tts_tokenizer · Bibliothek: ggml

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
qwen3-tts-tokenizer-12hz0,4 GB2,4 GB
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du qwen3-tts-tokenizer-12hz

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft qwen3-tts-tokenizer-12hz auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste 0,4 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet qwen3-tts-tokenizer-12hz?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.