seamless-m4t-v2-large
Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).
CC BY-NC 4.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
SeamlessM4T-v2-large ist ein Modell für Sprach-zu-Text (Transkription) und Text-zu-Sprache. Es unterstützt dabei rund 100 Sprachen beim Hören und etwa 35 beim Sprechen – inklusive Deutsch.
Stärken
Für ein lokales Modell hat es einen ungewöhnlich breiten Sprachumfang und packt beide Aufgaben – zuhören und sprechen – in ein Modell.
Grenzen
Mit 2,3 Milliarden Parametern braucht es ordentliche Hardware, die Genauigkeit bleibt bei langen Audio-Passagen oder leiser Sprache deutlich hinter kommerziellen Cloud-Diensten zurück, und die Lizenz CC BY-NC erlaubt keinen kommerziellen Einsatz.
Für wen?
Für Bastler, die Sprachverarbeitung lokal und kostenlos ausprobieren wollen – etwa zum Transkribieren von Podcasts oder als Sprachbasis für eigene Projekte.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du seamless-m4t-v2-large
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft seamless-m4t-v2-large auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet seamless-m4t-v2-large?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: whisperkit-coreml · speaker-diarization-3.1 · whisper-tiny · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.