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Xenova · Transkription · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

whisper-tiny

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)–
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)801k
Likes19
Aktualisiertvor 10 Mon.
Erstelltvor 3 Jahren
Hersteller/OrgXenova

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Whisper-Tiny wandelt Sprache in Text um – auf Deutsch und rund 96 weiteren Sprachen – und übersetzt ins Englische, wenn man das als Modus wählt. Mit nur rund 39 Millionen Parametern ist es die kleinste Variante der Whisper-Familie und läuft selbst auf schwacher Hardware.

Stärken

Extrem leicht und schnell, sodass es auch auf alten Laptops oder einfachen CPUs sinnvoll funktioniert, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt praktisch alles.

Grenzen

Die Genauigkeit liegt deutlich unter den größeren Whisper-Varianten, gerade bei Fachbegriffen, Namen oder starkem Akzent wird es unsauber – dafür ist es aber 2022 und auf Modellgröße optimiert, nicht auf Spitzenleistung.

Für wen?

Für alle, die mit begrenzter Hardware transkribieren wollen und lieber Geschwindigkeit und Speicherplatz als höchstmögliche Genauigkeit brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Basis: whisper-tinyAufgebaut auf openai/whisper-tiny (Quantisierung) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz74 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Beliebt801k Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: whisper · 4 Schichten · Bibliothek: transformers.js

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du whisper-tiny

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft whisper-tiny auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet whisper-tiny?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: whisperkit-coreml · speaker-diarization-3.1 · whisper-tiny.en · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.