whisperkit-coreml
Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).
MIT
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
whisperkit-coreml transkribiert Sprachaufnahmen lokal auf deinem Apple-Gerät – ohne Cloud, ohne Internet. Es basiert auf Apples Whisper-Technik und läuft direkt auf dem Gerät, z. B. für Notizen, Meetings oder Podcasts.
Stärken
Läuft komplett offline und nutzt die Hardware-Beschleunigung von Apple-Chips, was es schnell und datenschutzfreundlich macht.
Grenzen
Beschränkt sich auf Apple-Hardware mit CoreML-Unterstützung, und die Genauigkeit hängt vom gewählten Whisper-Modell und der Sprachqualität ab.
Für wen?
Für Mac- und iPhone-Nutzer, die regelmäßig Sprache zu Text umwandeln wollen, ohne dass Daten das Gerät verlassen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du whisperkit-coreml
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft whisperkit-coreml auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet whisperkit-coreml?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: speaker-diarization-3.1 · whisper-tiny · whisper-tiny.en · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.