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mistralai · Transkription · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)

Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)17,7 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter4B
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)2,0 Mio.
Likes1k
Aktualisiertvor 7 Mon.
Erstelltvor 9 Mon.
Hersteller/Orgmistralai
Tensor-TypBF16
Repo-Größe (alle Dateien)17,7 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 ist ein kleines Sprach-zu-Text-Modell, das Sprache im Live- oder Nah-Echtzeit-Zustand transkribiert – nützlich für Meetings, Diktate oder Sprachnachrichten.

Stärken

Mit nur 4 Milliarden Parametern läuft es auch auf stärkeren Consumer-Hardware und bleibt trotzdem bei Transkription recht brauchbar.

Grenzen

Für sehr schwierige Akzente, Hintergrundgeräusche oder spezialisierte Fachsprache reichen 4B Parameter manchmal nicht aus – gut genug für den Alltag, aber kein Hochpräzisions-Tool.

Für wen?

Für Entwickler und Tüftler, die transkribieren wollen, ohne dafür eine dicke GPU-Karten abzuschaffen – Frei unter der Apache-2.0-Lizenz.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Basis: Ministral-3-3B-Base-2512Aufgebaut auf mistralai/Ministral-3-3B-Base-2512 (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Paper / ForschungarXiv:2602.11298 — die Original-Arbeit zum Modell bzw. Verfahren. Quelle ↗
In Spaces im Einsatz37 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
Großes KontextfensterBis zu 131k Token auf einmal — ganze Dokumente in einem Rutsch.
Mehrsprachigu. a. Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Russisch, Chinesisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen2,0 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: voxtral_realtime · 26 Schichten · Bibliothek: vllm

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.