Voxtral-Small-24B-2507
Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).
Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Voxtral-Small-24B-2507 ist ein lokales KI-Modell von Mistral AI, das Sprache in Text transkribiert – von kurzen Sprachnachrichten bis zu langen Aufnahmen. Es läuft komplett auf eigener Hardware, ohne dass Audio an externe Dienste geschickt werden muss.
Stärken
Als 24-Billionen-Parameter-Modell liefert es brauchbare Transkriptionen auch bei normalem Sprachtempo und leichten Hintergrundgeräuschen, und die Apache-2.0-Lizenz erlaubt auch kommerzielle Nutzung ohne rechtliche Stolpersteine.
Grenzen
Auf Consumer-Hardware ist es recht hungrig – für flüssiges Arbeiten braucht man eher eine leistungsfähige GPU mit viel VRAM, und bei sehr starken Dialekten, Overlapping Speech oder schlechter Audioqualität sinkt die Genauigkeit merklich.
Für wen?
Für Technik-Enthusiasten und Entwickler, die sensible Audio-Daten nicht in die Cloud schicken wollen und bereit sind, in ordentliche Hardware zu investieren.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/handy-computer/Voxtral-Small-24B-2507-ggufFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get handy-computer/Voxtral-Small-24B-2507-ggufNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Voxtral-Small-24B-2507-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Voxtral-Small-24B-2507-Q4_K_M | 14,3 GB | 16,3 GB |
| Voxtral-Small-24B-2507-Q5_K_M | 17,1 GB | 19,1 GB |
| Voxtral-Small-24B-2507-Q6_K | 19,9 GB | 21,9 GB |
| Voxtral-Small-24B-2507-Q8_0 | 25,8 GB | 27,8 GB |
| Voxtral-Small-24B-2507-BF16 | 48,5 GB | 50,5 GB |
| Voxtral-Small-24B-2507-F16 | 48,5 GB | 50,5 GB |
So startest du Voxtral-Small-24B-2507
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Voxtral-Small-24B-2507 auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 14,3 GB, die kleinste 14,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Voxtral-Small-24B-2507?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: Voxtral-Mini-4B-Realtime-2602 · whisperkit-coreml · speaker-diarization-3.1 · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.