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indonesian-nlp · Transkription · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

wav2vec2-indonesian-javanese-sundanese

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)1,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter–
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)2,1 Mio.
Likes21
Aktualisiertvor 4 Jahren
Erstelltvor 5 Jahren
Hersteller/Orgindonesian-nlp
Repo-Größe (alle Dateien)1,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein lokales Spracherkennungsmodell (ASR), das gesprochene Indonesisch, Javanisch und Sundanesisch in Text umwandelt. Es basiert auf dem bewährten wav2vec-2.0-Architekturprinzip von Meta.

Stärken

Es deckt drei bedeutsame indonesische Sprachen ab und läuft offline lokal, was Datenschutz und Kostentransparenz erfreulich simpel macht.

Grenzen

Ohne konkrete Parameter- und Benchmarkangaben muss man von einer mittleren Erkennungsgüte ausgehen, insbesondere bei starken Akzenten, leiser Sprache oder Hintergrundgeräuschen.

Für wen?

Für Entwickler, die in Indonesia bzw. Southeast-Asia operieren und eine selbst gehostete Spracherkennung ohne Cloud-Abhängigkeit brauchen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: common_voice_7_0, openslr, magic_data.
In Spaces im Einsatz6 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
SpracheIndonesisch
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen2,1 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: wav2vec2 · 24 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du wav2vec2-indonesian-javanese-sundanese

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft wav2vec2-indonesian-javanese-sundanese auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet wav2vec2-indonesian-javanese-sundanese?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.