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kingabzpro · Transkription · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)

wav2vec2-large-xls-r-300m-Urdu

Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).

Apache-2.0

Größe (kompakt)1,3 GB
Kleinste Variante–
LizenzApache-2.0
Parameter0.32B
KategorieTranskription
Downloads (30 Tage)1,3 Mio.
Likes20
Aktualisiertvor 4 Mon.
Erstelltvor 5 Jahren
Hersteller/Orgkingabzpro
Tensor-TypF32
Repo-Größe (alle Dateien)1,3 GB

Läuft das auf deinem Rechner?

Was kann es?

Ein Sprach-zu-Text-Modell, das gesprochenes Urdu automatisch in Schrift umwandelt. Es basiert auf Metas wav2vec2/XLS-R-Architektur und wurde gezielt für die Transkription von Urdu-Audio trainiert.

Stärken

Läuft komplett offline, gibt es frei unter Apache-2.0 und bringt bei Urdu-Erkenntnissen brauchbare Ergebnisse mit, ohne dass Cloud-Dienste nötig sind.

Grenzen

Ein großes Modell mit 300M Parametern, das ordentlich Rechenleistung braucht, und es ist halt nur auf Urdu ausgelegt – andere Sprachen kommen da nicht weit mit.

Für wen?

Für Entwickler, die Urdu-Audio in einer lokalen oder datenschutzempfindlichen Anwendung automatisch in Text umwandeln wollen.

So startest du es

Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.

⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.

Dein Rechner

Besonderheiten

Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).

Schreibt mitWandelt gesprochene Sprache in Text um — Meetings, Interviews, Untertitel.
Basis: wav2vec2-xls-r-300mAufgebaut auf facebook/wav2vec2-xls-r-300m (Feintuning) — Original-Modellkarte beim Anbieter. Quelle ↗
Trainings-DatenLaut Modellkarte trainiert mit: common_voice_8_0.
In Spaces im Einsatz9 Hugging-Face-Spaces nutzen dieses Modell.
SpracheUrdu
Kommerziell nutzbarLizenz: Apache-2.0.
Millionenfach geladen1,3 Mio. Downloads auf Hugging Face.
TechnikModelltyp: wav2vec2 · 24 Schichten · Bibliothek: transformers

Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.

Wo bekommst du es?

Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.

Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen

Größen & Quants

Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.

VarianteDateigrößeSpeicherbedarf (grob)
Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face.
Größenangaben aus der Dateiliste bei Hugging FaceAlle Dateien: HF ↗

So startest du wav2vec2-large-xls-r-300m-Urdu

  1. Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
  2. Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
  3. Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.

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Häufige Fragen

Läuft wav2vec2-large-xls-r-300m-Urdu auf meinem Rechner?

Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.

Was kostet wav2vec2-large-xls-r-300m-Urdu?

Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.

Ähnliche Modelle: wav2vec2-large-xlsr-53-japanese · wav2vec2-indonesian-javanese-sundanese · wav2vec2-large-xlsr-53-th · Zurück zur Übersicht

Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.