whisper-tiny.en
Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).
Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
whisper-tiny.en ist das kleinste Modell aus OpenAIs Whisper-Familie und wandelt englische Sprachaufnahmen in Text um – komplett lokal auf dem eigenen Gerät, ohne Cloud.
Stärken
Der größte Pluspunkt ist die Geschwindigkeit: Das Modell läuft auch auf schwacher Hardware quasi in Echtzeit und braucht nur rund 40 Mio. Parameter.
Grenzen
Das Modell ist auf Englisch beschränkt und vor allem bei Hintergrundgeräuschen, Akzenten oder Fachvokabular deutlich fehleranfälliger als größere Whisper-Varianten – das Apache-2.0-Lizenzmodell erlaubt aber problemlose kommerzielle Nutzung.
Für wen?
Für alle, die schnell und datenschutzfreundlich englische Sprachnotizen, Podcasts oder Meetings transkribieren wollen und keine spektakuläre Genauigkeit brauchen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
⚠️ Dieses Modell gibt es nicht als GGUF — Ollama, LM Studio und llama.cpp können es daher nicht starten (die drei Wege funktionieren nur bei Sprachmodellen). Es läuft über whisper.cpp.
Besonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Keine Variantenliste verfügbar — schau in die Dateiliste bei Hugging Face. | ||
So startest du whisper-tiny.en
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft whisper-tiny.en auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt –, die kleinste – — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet whisper-tiny.en?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: whisperkit-coreml · speaker-diarization-3.1 · whisper-tiny · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.