GEV-26B-Decide
Sprachmodelle für Chat, Wissen und Alltag — die Klassiker für den eigenen Rechner.
NEU Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Ein lokales Textmodell mit 26 Milliarden Parametern, das auf eigener Hardware läuft – es beantwortet Fragen, schreibt und zusammenfasst Texte, komplett offline. Die genauen Stärken hängen stark davon ab, auf welcher Hardware und mit welchem Quantisierungsgrad es läuft.
Stärken
Mit 26B Parametern ist es groß genug, um für viele alltägliche Textaufgaben brauchbare Ergebnisse zu liefern – und Apache-2.0 bedeutet, man darf es frei nutzen und weitergeben.
Grenzen
Ohne bekannte Benchmark-Details ist die tatsächliche Qualität schwer einzuschätzen, und mit 26B braucht es ordentlich VRAM, lokal in guter Qualität zu laufen.
Für wen?
Für alle, die ihre Text-Aufgaben lokal und ohne Cloud-Dienste erledigen wollen und über eine GPU mit ausreichend Speicher verfügen.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/mradermacher/GEV-26B-Decide-GGUFFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get mradermacher/GEV-26B-Decide-GGUFNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m GEV-26B-Decide-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| GEV-26B-Decide.Q2_K | 10,6 GB | 12,6 GB |
| GEV-26B-Decide.Q3_K_S | 12,2 GB | 14,2 GB |
| GEV-26B-Decide.Q3_K_M | 13,3 GB | 15,3 GB |
| GEV-26B-Decide.Q3_K_L | 13,8 GB | 15,8 GB |
| GEV-26B-Decide.IQ4_XS | 14,1 GB | 16,1 GB |
| GEV-26B-Decide.Q4_K_S | 15,5 GB | 17,5 GB |
| GEV-26B-Decide.Q4_K_M | 16,8 GB | 18,8 GB |
| GEV-26B-Decide.Q5_K_S | 18,0 GB | 20,0 GB |
| GEV-26B-Decide.Q5_K_M | 19,1 GB | 21,1 GB |
| GEV-26B-Decide.Q6_K | 22,6 GB | 24,6 GB |
| GEV-26B-Decide.Q8_0 | 26,9 GB | 28,9 GB |
So startest du GEV-26B-Decide
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft GEV-26B-Decide auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 16,8 GB, die kleinste 10,6 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet GEV-26B-Decide?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
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Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 2 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.