Qwen3-ASR-1.7B
Sprache zu Text — Meetings, Interviews, Untertitel (Whisper-Klasse).
Update Apache-2.0
Läuft das auf deinem Rechner?
Was kann es?
Qwen3-ASR-1.7B ist ein Spracherkennungsmodell, das Audio in geschriebenen Text umwandelt – im Klartext: Transkription von gesprochener Sprache. Mit nur 1,7 Milliarden Parametern läuft es auch auf bescheidener Hardware, ohne dass man eine GPU mit 24 GB braucht.
Stärken
Dank seines geringen Umfangs von 1,7B Parametern ist es extrem leicht und läuft lokal auf kaum ausgestatteten Geräten – man kann Audio offline transkribieren, ohne Daten an die Cloud schicken zu müssen.
Grenzen
So ein kleines Modell macht bei starken Akzenten, Hintergrundgeräuschen oder selteneren Sprachen deutlich mehr Fehler als große kommerzielle ASR-Systeme, und im Zweifel fehlen feinere Genauigkeitsangaben, solange das Modell neu ist.
Für wen?
Für alle, die regelmäßig kurze Sprachnachrichten, Meeting-Aufnahmen oder Podcasts lokal transkribieren wollen, ohne einen Cloud-Dienst zu bezahlen oder seine Audiodaten wegzusenden.
So startest du es
Jeder Befehl ist fertig für dieses Modell: kopieren und in die Konsole einfügen.
GGUF-Fassung vorhanden: Ollama lädt es automatisch von Hugging Face (wahlweise die passende Größe).
Am einfachsten — fertig in 30 Sekunden.
ollama run hf.co/handy-computer/Qwen3-ASR-1.7B-ggufFür alle, die lieber klicken — kostenlos.
lms get handy-computer/Qwen3-ASR-1.7B-ggufNach dem Download — Maximum an Tempo.
llama-cli -m Qwen3-ASR-1.7B-Q4_K_M.gguf # Dateiname aus dem Download-OrdnerBesonderheiten
Was dieses Modell ausmacht — geprüft aus den offiziellen Angaben (⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC)).
Alle Angaben stammen aus den offiziellen Quellen (Hugging Face) — wir hosten keine Modelle.
Wo bekommst du es?
Wir hosten nichts — hier geht es direkt zur Quelle. Die Anleitung unten zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das Modell startest.
Auf Hugging Face herunterladen Bei Ollama suchen Bei LM Studio suchen
Größen & Quants
Kleinere Datei = weniger Speicherbedarf, dafür minimal geringere Qualität. Der Check oben zeigt dir für jede Variante, ob sie auf deinem Rechner läuft — entscheiden musst nur du.
| Variante | Dateigröße | Speicherbedarf (grob) |
|---|---|---|
| Qwen3-ASR-1.7B-Q4_K_M | 1,3 GB | 3,3 GB |
| Qwen3-ASR-1.7B-Q5_K_M | 1,5 GB | 3,5 GB |
| Qwen3-ASR-1.7B-Q6_K | 1,7 GB | 3,7 GB |
| Qwen3-ASR-1.7B-Q8_0 | 2,2 GB | 4,2 GB |
| Qwen3-ASR-1.7B-BF16 | 4,1 GB | 6,1 GB |
| Qwen3-ASR-1.7B-F16 | 4,1 GB | 6,1 GB |
So startest du Qwen3-ASR-1.7B
- Herunterladen: Über den HF-Button oben (oder direkt in Ollama/LM Studio suchen).
- Starten: Unsere Anleitung zeigt dir die einfachsten Wege — LM Studio (Klick-Oberfläche) oder Ollama (ein Befehl).
- Chatten: Modell auswählen, lostippen. Ohne Internet, ohne Anmeldung.
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Häufige Fragen
Läuft Qwen3-ASR-1.7B auf meinem Rechner?
Das zeigt dir der Check oben — Variante für Variante. Typische Größen: die übliche kompakte Variante wiegt 1,3 GB, die kleinste 1,3 GB — rechne grob ~2 GB Puffer dazu.
Was kostet Qwen3-ASR-1.7B?
Nichts — das Modell ist kostenlos herunterladbar. Kosten entstehen nur für Strom oder eine gemietete GPU, falls dein Rechner zu klein ist.
Ähnliche Modelle: wav2vec2-large-xlsr-53-japanese · wav2vec2-indonesian-javanese-sundanese · wav2vec2-large-xls-r-300m-Urdu · Zurück zur Übersicht
Daten: Hugging Face API · ⟳ vor 7 Min (16.10. 19:14 UTC). Wir hosten keine Modelle — alle Links führen zu den offiziellen Quellen.